Parfois, il suffit de 30 minutes pour comprendre les tenants et aboutissants des nouvelles technologies alimentaires et des tendances qui transforment l’industrie des aliments et des boissons. Dans cette série, nous avons préparé un tour d’horizon d’articles qui explorent des sujets clés en innovation alimentaire et vous dirigent vers du contenu et des ressources essentiels. Plongez-y et maîtrisez ces sujets en 30 minutes — ou moins! Rançongiciels Répondre aux défis de main-d’œuvre Cobots La robotique dans l’industrie des aliments et des boissons Programmes postsecondaires en alimentation et boissons au Canada Recherche postsecondaire en alimentation Apprentissage automatiques Réglementation des aliments cellulaires Cuisines fantômes Applications alimentaires L’alimentation comme médecine Aliments carboneutres L’écosystème alimentaire de la Colombie-Britannique L’écosystème alimentaire des Prairies L’écosystème alimentaire de l’Ontario L’écosystème alimentaire du Québec L’écosystème alimentaire de l’Atlantique Commercialisation des aliments cellulaires Rareté et insécurité alimentaires Le marché des aliments à base de plantes Associations du secteur des aliments et des boissons au Canada Infolettres YODL Innovations en emballage Fermentation de précision
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50 programmes en alimentation et boissons – tour d’horizon
Le Canada compte un secteur alimentaire et des boissons diversifié et dynamique, soutenu par des programmes d’enseignement qui forment la prochaine génération de chefs, de brasseurs, d’entrepreneurs et d’innovateurs. Ce tour d’horizon met en lumière 50 programmes remarquables partout au pays, des grandes écoles culinaires et des formations en gestion hôtelière aux initiatives de recherche de pointe et aux formations axées sur la durabilité. Que vous soyez un professionnel en devenir, un éducateur ou un passionné de l’industrie, ces programmes offrent des enseignements précieux sur l’évolution du monde de l’alimentation et des boissons au Canada. . BC & Yukon Vancouver Community College UBC BCIT LaSalle College (Vancouver) UBC : aliments, nutrition et santé Okanagan College Vancouver Island University University of Fraser Valley Northern Lights College North Island College Yukon University Selkirk College Thompson Rivers University Kwantlen Polytechnic University Prairies Saskatchewan Polytechnic University of Alberta University of Saskatchewan University of Manitoba SAIT NAIT Manitoba Institute of Trades & Technology International College of Manitoba Ontario Niagara College Humber College Le Cordon Bleu Ottawa George Brown College Fanshawe College Brock University University of Guelph Toronto Metropolitan University Loyalist College Georgian College Conestoga College Durham College Centennial College Canadore College Algonquin College Trent University St. Lawrence College St. Clair College Sault College Lambton College Confederation College Quebec McGill University LaSalle College Bishop's University Atlantic Canada University of PEI Memorial University Cape Breton University
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Autres articles
EXPLICATION : l’apprentissage automatique
Les sciences informatiques sont à l’origine de transformations révolutionnaires des processus dans de nombreux secteurs, dont l’industrie alimentaire. Chaque année, de nouvelles solutions novatrices voient le jour pour améliorer l’efficacité et la rentabilité des entreprises, et l’apprentissage automatique en est un excellent exemple. Qu’est-ce que c’est? L’apprentissage automatique est défini par IBM comme « une branche de l’intelligence artificielle (IA) et de l’informatique qui met l’accent sur l’utilisation de données et d’algorithmes pour imiter la façon dont les humains apprennent, en améliorant graduellement sa précision ». Autrement dit, le système recueille des données et apprend par lui-même à partir de celles-ci en créant des algorithmes. Le principal objectif de l’apprentissage automatique est de rendre l’apprentissage plus facile et plus rapide, tout en gagnant en précision dans l’analyse des données, avec peu ou pas d’intervention humaine. Pourquoi s’y intéresser Les applications de l’apprentissage automatique sont nombreuses. Cette technologie a notamment permis le développement de systèmes de reconnaissance vocale et d’images, et elle est utilisée par les médias sociaux pour optimiser l’expérience utilisateur au moyen de publicités et de fils de nouvelles personnalisés. Dans l’industrie alimentaire, l’apprentissage automatique peut servir à : Déterminer et suivre l’évolution des préférences gustatives de différents clients. Analyser les stocks, les délais de transport et les fluctuations des prix des matières premières afin d’ajuster l’achat des ingrédients, d’assurer un approvisionnement au bon moment, d’obtenir de meilleurs prix et de réduire le gaspillage. Trier optiquement les ingrédients selon leurs caractéristiques physiques et leur fraîcheur afin de déterminer leur meilleure utilisation. Par exemple, déterminer si une pomme de terre devrait être transformée en frites ou en croustilles. Cerner les facteurs qui influencent le rendement des équipements de production et prévoir les besoins d’entretien avant que des problèmes surviennent. Analyser conjointement les préférences alimentaires, les habitudes d’achat et les habitudes de consommation des clients d’un restaurant ou d’un traiteur afin de contribuer à l’élaboration du menu et à la gestion des stocks. Faciliter une répartition plus efficace, plus rentable et plus rapide des chauffeurs pour la livraison d’aliments et de repas. Créer des recettes uniques à partir des ingrédients disponibles. Détecter les odeurs et d’autres caractéristiques qui influencent la salubrité alimentaire. Occasions au Canada La plupart des entreprises qui produisent des solutions d’IA développent également des technologies d’apprentissage automatique. Voici quelques exemples d’entreprises locales et internationales spécialisées dans ce domaine. Consultez notre article sur l’IA pour découvrir d’autres entreprises qui travaillent en IA et en apprentissage automatique. GastrographAI est une entreprise établie à New York, dans l’État de New York, qui a conçu la première plateforme d’IA capable d’interpréter et de prédire les préférences en matière de saveurs pour plus d’un milliard de groupes de consommateurs uniques. Attabotics , une entreprise établie à Calgary, en Alberta, qui offre le premier système robotique 3D de chaîne d’approvisionnement au monde, se spécialise dans l’automatisation de la chaîne d’approvisionnement et l’optimisation du commerce électronique à l’échelle mondiale. L’un de ses partenaires canadiens, FoodX Technologies , offre une solution évolutive de gestion de l’épicerie électronique de bout en bout, eGMS, conçue pour répondre aux besoins des petits et grands détaillants en alimentation tout en assurant une rentabilité unitaire. Sa mission consiste notamment à permettre aux détaillants d’éliminer les plastiques, de réduire le gaspillage alimentaire et de diminuer les coûts, tout en créant un écosystème alimentaire plus sain. FGF Brands dse décrit comme une entreprise technologique qui fait de la boulangerie. L’entreprise utilise la robotique avancée, l’intelligence artificielle intégrée et l’apprentissage automatique pour concevoir sur mesure des processus adaptés à chaque produit, afin d’améliorer les recettes, l’efficacité opérationnelle et la capacité de production. Le point de vue de Dana : L’ajout de technologies connectées et automatisées fondées sur l’IA et l’apprentissage automatique peut aider les dirigeants du secteur alimentaire à relever des défis comme les pénuries de main-d’œuvre, les perturbations de la chaîne d’approvisionnement, la hausse des coûts des intrants et l’évolution des attentes des consommateurs. Comme spécialiste du marketing, ces enseignements sur les consommateurs sont très stimulants; ils rendront le positionnement et la vente ciblée plus précis que jamais! Parallèlement, les coûts de mise en œuvre de systèmes reposant sur l’apprentissage automatique, comme la robotique, ont diminué, tandis que le rendement et la constance se sont considérablement améliorés. Pour en savoir plus sur la façon dont la robotique transforme les activités alimentaires, consultez Robotics in Action – Top Five Takeaways. Si vous avez une solution numérique qui peut rendre les chaînes d’approvisionnement plus sûres et plus agiles, soumettez une demande à notre Défi d’innovation alimentaire . Les demandes doivent être déposées d’ici le 7 juillet.
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EXPLIQUÉ : Intelligence artificielle (IA)
Qu’est-ce que c’est? Les machines et les systèmes programmés avec l’IA peuvent simuler l’intelligence humaine, acquérir et appliquer des connaissances afin d’exécuter des tâches, de résoudre des problèmes complexes et d’améliorer leur rendement. L’apprentissage automatique est un sous-ensemble des algorithmes d’IA. Pourquoi c’est important Les nouvelles technologies alimentaires et l’introduction de programmes d’IA dans les ordinateurs qui contrôlent les chaînes de production peuvent transformer le fonctionnement de l’industrie alimentaire, surtout alors que les entreprises cherchent des solutions automatisées pour répondre à des enjeux comme la traçabilité de la chaîne d’approvisionnement, l’efficacité de la production, la salubrité alimentaire et le contrôle de la qualité, ainsi que la réduction du gaspillage. Certaines technologies de fabrication regroupées sous la catégorie Industrie 4.0 s’appuient sur l’IA pour traiter les données captées par les appareils de l’Internet industriel des objets (IIoT), les systèmes de planification des ressources de l’entreprise (ERP) et les logiciels de surveillance connectés à accès à distance. Grâce à l’IA, les entreprises peuvent recueillir et analyser des données qui leur permettent de produire de l’intelligence d’affaires et d’obtenir un avantage concurrentiel. La plupart des fonctions pilotées par l’IA sont des transactions de machine à machine. Les systèmes pilotés par l’IA peuvent apporter de la valeur et accroître l’efficacité dans de nombreux secteurs des activités alimentaires, notamment pour : Automatiser des tâches dans différents services, comme la comptabilité, les TI, le service à la clientèle et le marketing. Simplifier le suivi des ressources tout au long de la chaîne d’approvisionnement et assurer la conformité des fournisseurs. Fournir des données pour prévoir les ventes, la demande en ressources et la R-D liée aux tendances de consommation. Automatiser les activités de production, y compris les tâches de gestion. Offrir un contrôle de la qualité et de la salubrité plus efficace en temps réel. Contribuer à créer des usines « intelligentes » qui fonctionnent plus efficacement, avec moins de temps d’arrêt, une consommation d’énergie réduite et des coûts d’exploitation moindres. Aider à atteindre les cibles de réduction des émissions de gaz à effet de serre. Aider à mettre les activités à l’échelle grâce aux technologies prédictives. Offrir une surveillance en temps réel des systèmes de sécurité. Fournir du soutien technique aux employés et aux clients. Surveiller et automatiser les activités sur les médias sociaux. Proposer aux consommateurs des offres personnalisées fondées sur l’analyse des données. Effectuer des analyses en libre-service. Possibilités au Canada Il existe une gamme d’entreprises qui offrent des logiciels et de l’équipement fondés sur l’IA aux entreprises canadiennes du secteur des aliments et des boissons. La brasserie indépendante Moosehead établie à Saint John, au Nouveau-Brunswick, utilise dans son usine d’embouteillage un convoyeur doté de capteurs connectés à Internet et de logiciels d’analyse de données pour surveiller la pasteurisation, le remplissage, l’étiquetage, le bouchage et l’emballage, ce qui lui permet d’augmenter sa capacité tout en réduisant ses coûts. Sobeys ’ possède un centre de traitement des commandes entièrement automatisé, un entrepôt et centre de distribution de 150 M$ et de 500 000 pi² situé à Vaughan, en Ontario, qui comprend des systèmes automatisés de prélèvement de caisses et de palettisation pilotés par l’IA. Le système peut empiler jusqu’à 10 % plus de produits sur chaque palette, ce qui permet d’économiser jusqu’à 40 % sur les coûts de main-d’œuvre. Eigen Innovations, établie à Fredericton, au Nouveau-Brunswick, produit des solutions de vision industrielle alimentées par l’IA pour aider les entreprises à automatiser leur système de contrôle de la qualité. Toronto, ON-based Canvass AI, établie à Toronto, en Ontario, fournit des logiciels d’IA industrielle, comme sa plateforme Canvass, qui peuvent aider les entreprises alimentaires à accroître l’efficacité et le rendement de leur production, tout en réduisant le gaspillage. Si vous avez une solution numérique pour rendre les chaînes d’approvisionnement plus sûres et plus agiles, présentez une demande à notre Défi d’innovation alimentaire . Les demandes doivent être soumises d’ici le 7 juillet. Le point de vue de Nestor : L’IA, l’automatisation et la robotique transforment déjà la façon dont les fabricants alimentaires et les exploitants de services alimentaires travaillent. Pour voir certaines de ces technologies en action, consultez Gastronomous Technologies Inc., établie à Burlington, en Ontario, un fournisseur de solutions automatisées pour les services alimentaires. Gastronomous est l’un des cinq lauréats du récent Défi d’innovation alimentaire du RCIA pour le développement, en partenariat avec Recipe Unlimited et Sodexo Canada Ltd., d’équipement de cuisine intelligent et connecté pour la préparation d’ingrédients alimentaires, l’entreposage frigorifique et le portionnement et la distribution automatisés précis des ingrédients.
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Découvrez YODL
Découvrez YODL, une nouvelle plateforme interactive en ligne emballante conçue pour aider les professionnels canadiens de l’alimentation et des boissons, de tous les secteurs de l’industrie, à établir des liens, à apprendre et à faire croître leur entreprise. Nous avons créé YODL pour offrir aux entrepreneurs un espace où découvrir des technologies et des solutions de pointe, rencontrer de nouveaux partenaires d’affaires dans l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement canadienne et accéder à des occasions de financement gouvernemental. Sur YODL, vous trouverez : Du contenu unique publié chaque jour Un accès aux défis d’innovation du RCIA et à des événements réservés aux membres Un accès à du mentorat direct offert par les cinq directeurs régionaux de l’innovation du RCIA Des occasions de réseauter et de collaborer avec d’autres professionnels de l’alimentation et des boissons de partout au Canada De l’information sur les membres, le personnel et le conseil d’administration du RCIA Des ressources d’affaires, y compris des recherches originales et de l’information sur les meilleures pratiques d’affaires, les tendances de consommation, la R-D, la formation et bien plus encore
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Q et R pour La robotique en action
La robotique en action – Voir, c’est croire a suscité de nombreuses questions de la part des membres du RCIA, qui souhaitaient en savoir plus sur les entreprises innovantes présentées pendant l’événement. Afin d’y répondre, nous avons fait appel aux fondateurs et aux dirigeants de ces entreprises pour obtenir leurs réponses aux questions les plus pressantes. Stefan Glibetic, ingénieur principal et chef de la technologie, Mycionics Inc. Q: Les robots et la numérisation ont-ils des effets sur la transformation des champignons? A: Comme les champignons sont très fragiles, l’un des plus grands défis de l’industrie de la récolte des champignons consiste à les cueillir sans les abîmer. Notre système a été conçu dès le départ en tenant compte de cette réalité. C’est pourquoi nous avons développé une technologie de préhension souple personnalisée, plutôt que d’utiliser les effecteurs terminaux couramment offerts sur le marché. Notre système peut cueillir et traiter les champignons avec des taux de dommages comparables à ceux de cueilleurs humains qualifiés. De plus, notre technologie de numérisation est très faible en énergie, sécuritaire et n’a aucun effet sur les champignons. Q: Comment cette technologie peut-elle être commercialisée dans d’autres environnements de cueillette de fruits et de légumes? A: Nos systèmes sont très modulaires et structurés de façon à pouvoir être facilement appliqués à d’autres cultures et industries, particulièrement celles qui comportent des contraintes d’espace importantes. Pour l’instant, nous concentrons nos efforts sur les champignons, mais la même technologie et les mêmes principes pourront être appliqués à de nouvelles utilisations à l’avenir. Q: Les robots utilisés actuellement pour les champignons font-ils appel à l’IA? A: Oui. Notre système de vision industrielle applique une combinaison d’algorithmes, y compris l’IA, pour traiter les données visuelles afin de déterminer les caractéristiques des champignons et la meilleure façon de les cueillir efficacement, sans les abîmer. Nous recueillons également des données sur le microclimat ambiant, comme la température, l’humidité et le CO2, ce qui aide les producteurs à visualiser leur environnement de culture et à faire pousser des champignons de meilleure qualité. Q: Avec une livraison plus constante de champignons, verra-t-on plus de produits umami sur les tablettes? A: Même si ce n’est pas un objectif actuel pour nous, nous espérons que l’utilisation de notre technologie contribuera à améliorer la qualité des champignons au fil du temps, puisque les producteurs pourront consacrer davantage d’efforts à la culture plutôt qu’à la logistique de la récolte. Kristian Tazbazian, cofondateur et chef de l’exploitation Gastronomous Technologies Q: Quelles parties des robots de Gastronomous utilisent l’IA? A: Dans l’automatisation alimentaire, le volet IA se trouve dans les logiciels et dans la façon dont les données sont analysées afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle et l’efficacité pour les utilisateurs. Nipun Sharma, chef de la direction, SJW Robotics Q: Comment surveillez-vous les niveaux de stocks et les réapprovisionnements? A: Le système offre une traçabilité complète et enregistre les données sur les produits au moment du remplissage au moyen d’un balayage de code-barres. Grâce aux contrôles de température, aux capteurs de distribution du volume et du poids, ainsi qu’aux données liées aux recettes, nous pouvons mesurer avec précision les niveaux de stocks et la durée de conservation afin de déclencher les réapprovisionnements au bon moment. Q: Comment la qualité nutritionnelle est-elle maintenue dans ces systèmes? A: La qualité nutritionnelle sera déterminée par le choix des ingrédients d’entrée, et nos contrôles de température mesureront la durée de conservation propre à ces ingrédients. Q: Comment gardez-vous la machine propre? A: La machine est dotée d’un mécanisme d’autonettoyage programmé qui utilise de l’eau chaude à haute pression et de la vapeur. De plus, la certification de notre équipement est conforme aux normes les plus élevées en matière de salubrité alimentaire. Q: Dans quelle mesure cette technologie est-elle adaptable? Peut-on remplacer le wok par une application froide? A: Oui. Le wok est le module remplaçable et peut être remplacé par un gril, une friteuse ou un four à convoyeur pour toutes les options d’aliments chauds. La zone chaude peut aussi être contournée pour tous les bols froids, comme les salades et les yogourts. La version actuelle peut préparer toutes les variantes de féculents, y compris les nouilles, les pâtes et le riz. Tharwat Fouad, fondateur et président, Anubis 3D Q: Anubis peut-elle imprimer des EOAT approuvés par la FDA pour le contact direct avec les aliments? A: Oui. Le nylon 12 (PA2200) que nous utilisons pour fabriquer la plupart de nos EOAT est approuvé par la FDA pour le contact alimentaire. Lorsque nous fabriquons des outils destinés au contact alimentaire, nous ne les colorons pas; nous les conservons dans leur couleur blanche d’origine. Nous ajoutons également un procédé de finition appelé finition par vapeur, qui ferme les porosités et rend l’outil facile à nettoyer.
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Le RCIA annonce un appel de propositions du Défi d’innovation alimentaire axé sur la numérisation de la chaîne d’approvisionnement
Les 36 derniers mois ont mis en évidence d’importantes faiblesses dans les chaînes d’approvisionnement mondiales, nationales, provinciales et régionales. La COVID‑19 a entraîné des restrictions de déplacement pour les travailleurs, des changements dans la demande des consommateurs, la fermeture d’installations de production alimentaire, des politiques commerciales restrictives en matière d’aliments et des pressions financières dans la chaîne d’approvisionnement alimentaire. La guerre de la Russie contre l’Ukraine a exposé les vulnérabilités des chaînes d’approvisionnement mondiales et a poussé des pays partout dans le monde à acheminer des quantités supplémentaires de céréales, de maïs et d’engrais vers les marchés mondiaux afin de compenser la perturbation de plus du quart du commerce mondial des céréales. La réouverture des restaurants après les fermetures liées à la COVID‑19 a également entraîné d’importantes répercussions sur la chaîne d’approvisionnement, notamment une hausse des coûts alimentaires et des pénuries d’ingrédients clés, comme le poulet et le maïs. Les lignes d’approvisionnement sont engorgées, ce qui a créé des poches de rareté et des coûts additionnels qui sont éventuellement refilés aux consommateurs. Un récent sondage de la National Restaurant Association a révélé que 95 % des restaurants aux États‑Unis avaient connu d’importants retards ou pénuries d’approvisionnement au cours des derniers mois, ce qui est préoccupant. La montée des ventes omnicanales a également poussé les capacités d’exécution des commandes à leur limite à tous les points de la chaîne d’approvisionnement. Des décalages entre les canaux sont apparus lorsque les habitudes d’achat des consommateurs sont passées des restaurants aux repas à domicile. En réponse à ces défis, le RCIA lance son appel du printemps 2022 du Défi d’innovation alimentaire, sous le thème des solutions de numérisation et de transformation numérique qui créent des chaînes d’approvisionnement alimentaire plus sûres, plus sécuritaires et plus agiles. La numérisation et la transformation numérique de la chaîne d’approvisionnement renforcent la résilience du secteur alimentaire grâce à de nouveaux outils permettant de répondre à la volatilité croissante des exigences des clients et de la disponibilité de l’approvisionnement, tout en répondant aux attentes en matière d’amélioration globale de l’efficacité et aux besoins liés à la salubrité alimentaire. Grâce aux solutions de chaîne d’approvisionnement 4.0, les entreprises canadiennes peuvent acheminer leurs produits plus rapidement, avec plus de souplesse, de granularité et de précision, et ultimement avec un risque réduit de perturbations. Priorités clés du programme : En réponse à ces défis et aux possibilités offertes par les technologies de chaîne d’approvisionnement 4.0, cet appel dirigé par le RCIA est consacré à la recherche, au développement et à la démonstration de solutions numériques et transformées numériquement pour la chaîne d’approvisionnement alimentaire du Canada. Les priorités clés du programme comprennent : La saisie et la gestion des données L’analyse prédictive et la planification de la demande L’automatisation du flux physique des marchandises La gestion numérique des commandes L’amélioration de l’utilisation de la capacité dans la transformation alimentaire La salubrité alimentaire et la traçabilité tout au long de la chaîne d’approvisionnement Tous les projets doivent : Cibler la chaîne d’approvisionnement alimentaire, de la ferme à l’assiette du consommateur Mener à des solutions interentreprises Offrir des solutions accessibles aux petites et moyennes entreprises Tous les demandeurs doivent être membres du RCIA et soumettre leur demande en ligne à l’adresse suivante : https://cfin-rcia.smartsimple.ca/ Échéancier de l’appel : Ouverture des demandes de lettre d’intention – 1er juin 2022 Séance d’information – 7 juin, de 12 h à 13 h HE Date limite de dépôt des lettres d’intention : 8 juillet 2022 Date limite de dépôt des propositions complètes : 16 septembre 2022 Début des projets : 1er novembre 2022 Fin des projets – au plus tard le 31 mars 2025 De plus amples renseignements sur le programme sont disponibles ici.
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Robotique en action – cinq points clés à retenir
L’industrie alimentaire canadienne fait actuellement face à de nombreux défis, des pénuries de main-d’œuvre et des perturbations de la chaîne d’approvisionnement à la hausse des coûts des intrants et à l’évolution des attentes des consommateurs. Bon nombre de ces défis sont communs aux secteurs de la fabrication, de l’épicerie et des services alimentaires, et peuvent être relevés en automatisant les processus afin de les rendre plus rapides, plus sécuritaires et plus fiables. Même si le virage vers l’automatisation a été plus lent dans l’industrie alimentaire que dans d’autres secteurs, l’utilisation de l’automatisation, de la robotique et de l’analytique des données a le potentiel de transformer l’industrie canadienne des aliments et des boissons. En investissant dans la technologie, l’industrie pourrait devenir plus agile, traçable et transparente, tout en augmentant sa capacité et en veillant à ce que notre chaîne d’approvisionnement alimentaire demeure solide, durable et concurrentielle sur le marché mondial. Le 12 mai 2022, le Réseau canadien d’innovation alimentaire (RCIA) a présenté son deuxième événement réservé aux membres, Robotique en action : voir, c’est croire . Cet événement virtuel était commandité par Financement agricole Canada et animé par Jim Beretta, président de Customer Attraction, une firme-conseil en marketing axée sur la robotique, l’automatisation et les applications. Beretta s’est entretenu avec plusieurs entrepreneurs canadiens dont les entreprises mènent le changement technologique dans l’industrie alimentaire, et a présenté des solutions d’automatisation de pointe à Western University, Mycionics, Ghost Kitchen Brands et 168 Sushi , ainsi que des systèmes robotisés de SJW Robotics , Anubis 3D , Gastronomous Technologies , JMP Solutions , Armo Tool et Tiny Mile Robotics . Voici les cinq principaux points clés à retenir de la séance : 1. L’automatisation et les robots ne réduisent pas les emplois Les robots et les systèmes automatisés sont conçus pour effectuer les tâches dangereuses, salissantes ou répétitives, et constituent une solution aux pénuries de main-d’œuvre actuelles dans l’industrie. Pendant que les robots exécutent des tâches comme la cueillette et l’emballage, les employés peuvent se consacrer à des fonctions plus spécialisées et à plus forte valeur ajoutée. Les systèmes robotiques collaboratifs sont conçus avec des mesures de protection supplémentaires afin de travailler côte à côte avec leurs homologues humains. 2. L’automatisation devient plus efficace et moins coûteuse Au cours de la dernière décennie, les coûts de mise en œuvre de systèmes automatisés ou robotisés ont diminué, tandis que leur performance et leur constance se sont considérablement accrues. De nombreuses avancées ont également été réalisées dans les technologies de préhension, ce qui permet de résoudre d’anciens défis de la robotique, comme la distinction entre des produits ou des boîtes de tailles et de formes différentes. 3. Les systèmes robotisés peuvent être intégrés aux activités existantes Les systèmes d’automatisation et la robotique sont maintenant plus faciles à intégrer aux activités alimentaires, et sont souvent conçus de manière à permettre aux entreprises d’ajouter une technologie à la fois afin d’assurer la réussite de l’intégration et le confort des travailleurs. En collaborant avec des entreprises technologiques, les entreprises alimentaires peuvent intégrer des composants prêts à l’emploi ou créer un système unique, conçu sur mesure, comprenant différentes technologies adaptées à leurs besoins. 4. L’automatisation peut réduire les coûts énergétiques et les coûts des intrants, tout en améliorant la salubrité alimentaire et la capacité Les technologies qui fournissent aux producteurs alimentaires une analytique des données en temps réel leur permettent d’optimiser l’utilisation de l’énergie et des matières premières, de réduire le gaspillage alimentaire et énergétique, et d’atteindre des capacités de production plus élevées. L’analytique des données peut aussi servir à prévoir la maintenance préventive des systèmes et à éviter les baisses de débit. De nombreuses entreprises s’appuient sur des solutions robotiques axées sur la conformité sanitaire pour assembler de façon sécuritaire et fiable des aliments comme des protéines et des repas prêts à manger non cuits destinés au commerce de détail ou au secteur de la santé, où la manipulation sécuritaire des aliments est essentielle. 5. Les offres automatisées en services alimentaires vont bien au-delà des distributrices Des kiosques de service rapide offrant un vaste éventail de choix d’aliments chauds et froids, comme des salades, des pizzas et des nouilles cuites, apparaissent sur les campus, dans les centres commerciaux et dans d’autres espaces publics. Bien au-delà des distributrices automatiques, ces kiosques proposent des repas préparés sur commande, devant les clients, en quelques minutes seulement, avec une variété d’options de personnalisation et de paiement. Grâce à leur faible empreinte carbone et à leurs besoins minimaux en main-d’œuvre, ces kiosques pourraient éventuellement remplacer des unités de restauration rapide dans certains emplacements. Si vous avez une solution numérique pour rendre les chaînes d’approvisionnement plus sécuritaires et plus agiles, présentez une demande à notre Défi d’innovation alimentaire . Les demandes doivent être soumises d’ici le 7 juillet.
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The Tablesetter : 20 juin 2022
Bon lundi aux membres du RCIA! Chaque lundi, nous vous donnerons un aperçu de ce qui sera publié sur YODL cette semaine et de ce qui se passe dans le monde alimentaire. Le menu de YODL Lundi : The Tablesetter Mardi : Points clés du deuxième événement virtuel réservé aux membres du RCIA, Robotics in Action: Seeing is Believing Mercredi : L’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique transforment l’industrie alimentaire Jeudi : Le plus récent Défi d’innovation alimentaire du RCIA, qui vise à créer des chaînes d’approvisionnement alimentaire plus sûres et plus sécuritaires Vendredi : Tour d’horizon hebdomadaire de l’actualité Dans le monde alimentaire PIC, NPC, Protein Highway et Humane Society International Canada ont publié Game Changers: Canadian Opportunities In Alternative Protein, un rapport qui explique comment le Canada transforme les défis de l’industrie des protéines de remplacement en occasions de croissance concurrentielle. Les lauréats du Golden Pencil Award ont été annoncés. Collision aura lieu du 20 juin 2022 à 9 h (HE) au 23 juin 2022 à 17 h (HE). Une occasion de célébrer Le 24 juin marque la septième Journée nationale annuelle des camions de cuisine de rue, qui célèbre les plus de 35 000 entrepreneurs qui possèdent et exploitent des camions de cuisine de rue au Canada et aux États-Unis. La valeur de l’industrie des camions de cuisine de rue était estimée à 1,16 milliard de dollars en 2021, et elle a connu une croissance moyenne de 12,1 % depuis 2016. Les consommateurs âgés de 25 à 44 ans représentent 43 % des dépenses liées aux camions de cuisine de rue, tandis que les personnes âgées de 18 à 34 ans sont plus susceptibles de les fréquenter. Faits alimentaires Selon Zippia Research, les articles de menu les plus rentables à servir dans un camion de cuisine de rue sont : Hamburgers Cuisine de rue indienne Pizza cuite sur pierre Frites garnies Sandwich au fromage grillé Falafel Macaroni au fromage
